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中国医师协会第十三次放射医师年会 | 汇医慧影先驱而行,领航AI+智慧科研新时代

2019-06-01

放射医师分会主办,广东省人民医院及广东省医师协会放射医师分会承办的“中国医师协会第十三次放射医师年会”于19年5月30日至6月2日在岭南明珠广州隆重召开。放射医师年会是中国放射学界最高级别的会议之一,此次大会以“光辉的职业·崇高的使命”为主题,进一步开拓思路突破创新,促进多学科的交叉融合。汇医慧影创新事业部贾妍博士受邀出席,并分享《医学影像全周期人工智能系统的临床应用》主题演讲,与来自海内外的全球顶尖专家共聚一堂,探讨影像组学与医学影像人工智能领域的现状和未来 “现代人健康意识的觉醒,人口结构老龄化,医学影像支撑临床精准诊断的价值不断增大,这些因素都导致影像检查需求激增,中国一年医学影像检查总数达75.4亿人次,临床需求不断增加给影像科带来了巨大的挑战与机遇。”中国医师协会放射科分会主任委员、北京友谊医院副院长王振常在会上指出。

“2016年,放射科医师达到15.8万人,但即使这样,还是满足不了患者需求,医师还是要加班到晚上12点。”王振常提到,“数据显示,2016年,全国二级以上医院拥有X线机达2.47万台,CT设备达1.2万台,每9.4台/百万人口。未来两年,医学影像设备还会增加,增幅达30%~40%。"

供需日益增长的巨大差异导致医生不得不大量超负荷阅片,这对于医生的脑力与体力都是严峻的挑战,误漏诊难以避免。那么如何保证工作质量?如何提高工作效率?如何减轻工作负担?如何降低运营成本?值得庆幸的是,科技的发展一直都能够为我们提供解决方案—— AI未来已来。

2015年国务院就把AI列入了重要布局。2016年10月,《“健康中国2030”规划纲要》对智慧医疗关键技术突破提出了具体要求。AI在医学影像领域的应用目前比较成熟,前景广阔,每年发展速度超过4%。现在,每一位阅片医生都可以拥有一位“私家助手”,以往一份几百张影像的CT检查需要医生花费十几甚至几十分钟阅片,而“私家助手”能够在几秒内将全部病灶自动识别并标注出来,这时候阅片医生只需要筛选助手标注好的结果即可快速完成优质准确的诊断。

Dr.Turing 人工智能辅助筛查平台利用卷积神经网络,有效学习专家的数十年经验和知识,帮助改善阅片医生因经验不同造成的诊断准确性差异,减少因疲劳阅片造成的误诊和漏诊,提升阅片医生的诊断准确率 ,提高工作效率,有效缓解影像科医生的供给缺口。

会上,多位国际国内顶级专家对AI助手表示了肯定和希冀。美国Moffitt癌症中心癌症生理学系主任、放射学系副主任、影像组学研究领域奠基人之一Robert J. Gilies也再次提到2017年RSNA(北美放射年会)中,Bertalan Mesko 所发表的观点——“使用AI的影像科医生将取代没有使用的”。

让数据赋能医疗,让科研快人一步

Robert J. Gilies外,还有一位对于影像组学至关重要的先行者——Philippe Lambin,也是本届放射医师年会受邀嘉宾之一。

2012年Lambin教授首次提出“影像组学(Radiomics)”概念,标志着医学影像学界进入了一个崭新的时代。Lambin教授不但在肿瘤影像组学研究中有极高的造诣和声誉,同时也是辐射肿瘤学家,转化研究领域的先驱。

影像组学(radiomics)诞生于成像技术的迅速发展,医学影像成为疾病管理中的重要模式,为临床提供了全面的视角和丰富的数据信息,在疾病筛查、早期诊断、治疗选择和预后评估等方面发挥着举足轻重的作用。在常规影像学诊断基础上,通过深度挖掘数据,寻找出疾病的内涵特征,反映人体组织、细胞和基因水平的变化,进而对临床医学产生重大影响。

始于临床数据,经科研转化,回馈于临床,AI当仁不让再次成为这一理想闭环中至关重要的加速因子。结合AI的影像组学分析平台,大大提升了影像组学研究中数据获取与处理、图像分割与重建,特征提取与筛选、模型以及共享数据库建立的能力。用户友好的可视化简单化操作流程使得零技术基础的影像组学研究成为可能,让更多医生能够参与到组学研究中来,为数据赋能医疗助推加速。

先驱的诞生总是预示着一个时代的到来,两年前,全球首款深度结合人工智能的影像组学科研产品——Radcloud诞生于汇医慧影,为全球医生、学者开启了智慧科研新篇章。在两年时间里,Radcloud在实践落地中不断迭代升级,以影像为专长,逐步融合临床、病理等多学科研究方法,现已成为国内用户量最大、研究课题最广、用户体验最好的大数据智能分析科研平台,在美国、日本等国家也有广泛使用。

贾妍博士于大会现场分享大数据智能分析科研平台运作机制

平台以影像数据为驱动、融合人工智能、放射组学分析方法,将影像数据、检查报告、病理图像、临床信息等数据进行全量管理、分析、挖掘,辅助医生完成高价值的科研工作,输出高水平论文,激活数据价值,提升医院科研能力,增加学科力量。

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