世界的改变需要敢于创新敢于颠覆的梦想家 ———访汇医慧影创始人兼CEO柴象飞

2018-08-28

世界的改变需要敢于创新敢于颠覆的梦想家———访汇医慧影创始人兼CEO柴象飞文/本报记者 李元丽 2018-08-28期07版



企业简介


肩负着梦想的行囊,踩着AI的巨浪,一场用AI赋能医疗的神秘探险正式起航……汇医慧影在资本的支持下,一方面,继续在算法和客户体验上深耕;另一方面,继续深入临床,不仅将人工智能技术应用到更多疾病,而且在单一病种上的研究也更贴近临床,从筛查到诊断再到治疗,逐步深入,最终形成从筛查、诊断、治疗到预后预测的完整服务闭环。


2014年11月,斯坦福大学博士后柴象飞乘坐飞机跨越大洋从美国归来。这次回国,他不是探亲,而是想要实现自己推动医疗影像AI(人工智能)落地的夙愿。近日,本报记者对汇医慧影创始人兼CEO柴象飞进行了专访。


让梦想发芽的路径是付诸行动


记者:据了解您是荷兰阿姆斯特丹大学医学影像学博士、美国斯坦福大学博士后,曾在荷兰癌症研究所和比利时鲁汶大学放射科以及美国斯坦福大学癌症中心等三家世界顶级医学影像机构学习和工作。如果一直从事基础医学方面的研究,您现在或许还在一些重点课题的实验室里。为什么选择走出实验室?


柴象飞:我的念头不是偶然有的。当时,在斯坦福大学做研究的时候,有一天,大家都聚在一起,细数费马实验室老教授一生的功绩,包括他发表的150篇论文。老教授毕生的研究成果本应该让年轻人仰慕,可是对于我来说,如果我继续在斯坦福待下去,即便做到最优秀也仅仅是下一个这样的老教授———退休时捧着沉甸甸的100多篇论文。但这些论文对社会的实质贡献到底有多大呢?可能连1%都不到。这样的人生不是我想要的,最终,我选择了让自己十余年的研究成果转化成改进医学影像行业发展的一颗种子,在中国的创新沃土上落地生根。


强强联手打造医疗影像梦之队


记者:据了解您早在做科研的时候就发现以人工智能和大数据为驱动,传统医学影像行业即将走到突破性变革的临界点,面对医疗影像“破壁人”时代的到来,您如何拉起一支志同道合的创业团队?


柴象飞:当时,李开复的一句话始终在我脑海里回响,“只靠博士创业的时代过去了。”商业最大的竞争就是人才的竞争,所以最初的两年,我把最大的精力放在了招募人才上。我的搭档——汇医慧影联合创始人郭娜是清华的高材生,本科、硕士均就读于清华大学,并公派留学墨尔本大学,曾到欧美澳等20多个国家出访交流。她在TMT行业拥有超过10年的市场和销售经验,在中国电信曾创造连年销售冠军的历史记录。


记者:一个是具有较强领导能力和雄厚技术背景的资深行业专家CEO,一个是懂得把技术产品和商业需求打通,善于处理各种解决方案的COO,构成理想团队的铁三角已经具备了两个稳固的支点,而另一个支点该由谁来撑起来呢?


柴象飞:斯坦福大学放射组学在全球排名第一,放射组学采用大数据维度的分析方法和手段,融入患者的影像信息、临床信息等,做出量化诊断。回国后,我仍然与斯坦福大学保持着密切的往来。我的博士后导师———斯坦福大学终身教授、斯坦福大学医学物理中心主任邢磊,一直希望将实验室的科研成果应用于临床。2017年,在我的诚挚邀请和邢磊教授科技成果转化梦想的推动下,邢磊教授加入汇医慧影,担任首席科学家。邢磊教授的加盟,使汇医慧影成为了一块巨大的吸铁石,先后吸引了近20位海外博士的加入。如今,汇医慧影60多人的技术成员中,拥有医疗和人工智能结合背景的稀有人才达30多位,构成了汇医慧影梦之队。


练好内功才能凤凰涅槃


记者:最近有媒体调研指出,不少医疗影像AI产品躺在医院“吃灰”。医疗AI狂欢背后是新技术频频遭遇落地场景应用的尴尬,医疗AI到底是概念意淫,或者只是一场资本游戏?如果能实现技术场景落地,那么具备哪些特征的产品才能真正被医院接受,避免遭遇“吃灰”的命运?


柴象飞:AI医疗创业整体上还处于起步期,不管是在底层技术,还是产品创造力、产品体验上,都还有很大的改进空间。目前医疗AI产品躺在医院“吃灰”有几个方面原因:一是大家对医疗AI有着相对较高的期待,而目前AI医疗对速度的要求和医疗行业变革缓慢是现在最大的矛盾,整体研发周期较长。比如新药从研发到商品化可能需要10到15年,器械的研发是5到10年;二是目前大部分产品其实是在医院试用,易用度和友好度还有待考察,而且目前AI参与临床还太浅太少。


在我看来,AI公司不仅要以医生为中心去设计产品,把产品融入到医生的工作场景中去,还要符合医生的使用习惯,帮助医生提高诊断效率和准确率;此外,还要以患者为中心去设计产品,而真正能服务患者、提高患者的就医体验才是产品设计的终点,打造易用友好的医疗AI产品是制胜的关键。这一点上,我们独辟蹊径,让AI贯通影像科全流程里,实现从筛查到诊断再到治疗和预后全部环节里,完成一个服务闭环。


在筛查领域,我们通过深度学习来对影像进行定性分析,根据各医院所使用的品牌、型号不同造成的图像层厚、层距等方面的差异对影像进行调优,归一化处理,保证数据有效性;诊断领域,我们放射组学量化分析的大数据智能云平台可将影像数据、临床数据、病例数据、基因数据、随访数据等,基于大数据和组学的方法提供一个量化结果,可将影像和病理的1040个特征信息与临床信息进行统计关联,进行癌症的预后结果监测,如肺小细胞癌的预后、头颈癌良恶性的预测,尤其是在发展复杂迅速的肝癌上有很大的预后监测价值,当影像信息与基因组学、临床信息结合,对疾病的预测准确率可以提高8%-9%;在治疗领域,比如治疗计划中预测肝癌肺癌放疗产生的副作用、治疗计划中图像的分析重建等方面做了大量研究。同时,邢磊教授能发挥其在肿瘤诊断和治疗领域的科研和临床实践能力,加速肿瘤AI的研发和临床实践,深入肿瘤放化疗系统、防漏诊断系统、影像大数据科研平台(含影像组学分析平台)的开发和升级等。


目前,我们AI和影像云平台产品已经进入近800家医院,并在数百家医疗机构中广泛应用。可以说,AI+基层医疗机构是一对绝佳的“CP”,实现了AI医疗企业、基层医疗机构以及基层患者的多方共赢,对我国AI医疗产业的发展也具有巨大的推动作用。


记者:创业市场早期大家不认可,认可之后又跑得太快,还没开始赚钱,就开始拼命厮杀,如何才能守住初心?


柴象飞:商业竞争是把双刃剑,它会让强者更强,弱者被淘汰。在整体医疗产能不足的背景下,我们将利用人工智能帮助医生提高诊断的效率,将医生从低效重复性劳动中解放出来,同时帮助基层医生提高诊断水平,降低基层误诊率。这条路尽管难走,但我们不能因为难干就不干,总得有人干,干才有价值,不干是没有任何价值的。


我们的目标清晰明确:AI赋能医疗,这就是我们的初心。我们的市场空间广阔:目前,医学影像市场每年有超过6000亿元的行业规模,我们所需要做的就是快速地、扎实地去做。



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