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汇医慧影参纂 | 实例解读《中国医学影像AI白皮书》

2019-04-02

近年来,在政策积极导向、技术飞速发展以及医疗卫生领域研究实践的有益反馈多重作用下,人工智能核心产业规模急剧增长,AI+医疗正在实现快速落地。医学影像AI因数据的先天优势在医疗AI领域自成一脉,已然成为医学AI中最为繁盛的分支。


医学影像AI行业的“野蛮生长”


产品要有生命力,首先要保持这个种子是对的,培养、施肥、修剪方式是合适的,才可能让它长起来。


医疗人工智能领域,各大企业都在竭力汲取AI大环境的阳光与营养高速发展,甚至已成“野蛮生长”之势。面对着“野蛮生长”中的泡沫与乱象、迷失与疑问,同时也处在巨大的挑战与机遇下,《中国医学影像AI白皮书》正是医学影像AI行业迫切需要的“答案之书”。


2019年3月26日,由中国医学影像AI产学研用创新联盟(CAIERA)主办的《中国医学影像AI白皮书》(以下简称“白皮书”)发布仪式在北京成功举办。联盟召集国内三甲医院的影像专家、科研专家和汇医慧影在内的领先AI医学公司一起起草了这份专业的白皮书。分析了医学影像AI在15大临床应用中的发展价值所在,帮助相关人士深刻透析产业发展的模式及发展机遇,并对40+具有代表性的医学影像AI公司进行了介绍,为企业提供一套完整的发展战略与方向。


6大方向描绘医学影像AI企业发展蓝图


《中国医学影像AI白皮书》从人工智能在医疗领域的应用、医学影像AI算法的最新进展、医学影像AI的需求调研、临床应用现状与展望、政策、挑战与建议等6个方面进行了深度研究。


作为医学影像AI领域技术商业化程度最高的公司之一,汇医慧影始终肩负社会责任,以专注深耕的科研实力,成熟丰富的落地产品为基础,有幸受邀参与白皮书编纂工作,执笔其中盆腔影像AI及大血管疾病AI两大模块。


中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长,中华医学会放射学分会候任主任委员,“白皮书”主编刘士远教授


发布会现场,中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远发表致辞:“这是白皮书的第一次发布,也是第一版,但以后每年都会做。联盟旨在促进医学影像AI行业的发展,《中国医学影像AI白皮书》是联盟工作中重要的一部分,凝聚了产学研用各个环节相关人员的心血和结晶,也代表了目前国内AI领域的最权威的声音。”


《中国医学影像AI白皮书》针对现行政策对医学影像AI面临的挑战和机遇,进行了深刻的解析,并提出了建设性建议,帮助产业相关人士剖析政策趋势,寻找合适的发展战略。


以汇医慧影产品落地为例,打开医学影像AI的“答案之书”


汇医慧影目前处于AI影像3.0阶段,医学影像AI产品体系已覆盖筛查、诊断、治疗和预后预测全流程链条,也因此得到参纂白皮书中盆腔影像AI及大血管疾病AI部分的机会,但影像AI的作用场景还有非常大的想象空间。我们以实例打开“答案之书”,找到5个答案。


Q1

以汇医慧影落地产品为例,人工智能在医疗领域是如何应用的?


A:随着医学数据集的扩增,硬件设备的提升,AI算法的不断优化改进,AI在医疗场景中的技术积累愈发成熟,AI研究也开始加速落地。汇医慧影即将发布的AORTIST3.0 主动脉人工智能精准诊疗系统为例,以影像AI的发展为主动脉疾病治疗带来了全新突破。解决了主动脉瘤及主动脉夹层手术中的精准测量、预后预测和远程随访三大核心问题。

 

在学科深度层面,提高手术的精准度、为患者提供个性化随访计划,帮助患者改善远期结局;在学科宽度层面,AI帮助基层医生拥有更好地诊疗水平,将提高中国基层的整体医疗水平和学术水平,推动了中国血管学科建设。


Q2

影像AI行业飞速发展中,用于医学影像的算法发生了怎样的跨越?


A:在B型主动脉这个问题上,医疗影像虽然实现了突破,但也经历了数据量级的挑战。主动脉全国的发病约10万级,当我们再往A型、B型主动脉瘤细分时,每一个单病种只有几万例的发病人群,通常只能在几百或者几千个数据集中进行计算。

 

基于小数据、分布式、多模态、辅助治疗、普适性、云计算等技术突破,解决或减轻了数据量级、数据共享的问题。比如通过CT、MRI等多模态数据的融合,影像数据、临床数据、病理数据、基因数据等多类型数据的融合,构建起全影像数据链。通过推荐个性化治疗决策方案,优化预后等方式,让人工智能为医生和患者创造更大价值。


Q3

在覆盖全国31个地区、2135家医院的5000多份针对医学影像AI的需求调研问卷中,医师团队和科研院校有怎样的需求?


A:中青年医生、高年资医生和放射科管理者普通更为关注AI技术,大多数医院AI研究院或成果转化部门缺失,只有1%的受访医院建立了AI研究部门;88%的医学影像AI产品集中在肺结节;医生在合作中可提供的首要资源是图像;大部分医生认为本领域最大的问题是缺乏行业标准和AI相关知识。


挖掘需求、以需求出发、满足需求,是汇医慧影在Nova.AI智慧影像云、Dr.Turing AI辅助诊断平台、Radcloud大数据智能分析云平台等五大产品线研发升级过程中一直关注的核心,始终保持与医院和医生的深度合作和交流。未来人机协同将成为医生的工作常态,届时中国医疗服务的供给水平将得到很大提升。


Q4

医学影像AI在学术研究、产品开发、临床应用的现状与展望?


A:缺乏行业共识与规范、数据质量参差不齐、没有统一的评判标准、没有足够的优质数据几乎是所有医学影像AI临床应用中都会遇到的挑战,法律法规未明确、审批周期长也是AI落地正在面临的问题。


在这一方面,汇医慧影基于影像组学的大数据智能分析系统汇集了500多家医院的不同课题,目前拥有大量精标注影像数据,并结合海量临床数据、检验数据、病理数据,构建了一个全量数据中心,这是实现全周期人工智能医疗的基础。建立有效的评价体系、公开数据与评价中心、数据库是影像AI行业的迫切需求。


Q5

不可避免的传统医疗基础设施和监管体制下,中国医疗AI影像要如何突破瓶颈?



A:AI医疗行业的应用与其他领域不同,目前是以辅助为主,还不能对专业医生形成替代。但AI医疗依然具备广阔的发展前景,在医疗影像识别、慢病管理、健康管理、医院信息化、医疗数据处理、远程医疗、移动医疗、药物研发等医疗产业链的重要节点都在不断取得新的成绩。

 

但在没有直接对应的《审查指导原则》的情况下,各企业注册审批前行的过程注定曲折。完善市场准入机制、建立行业标准和秩序、优化统一数据质量是相对可行的方法。政策方面,出台引导政策、搭建第三方独立影像机构、把影像AI纳入医院评分系统也将为影像AI发展注入新的动力。


《中国医学影像AI白皮书》正是助推影像AI继续发展重要且必要的一环。汇医慧影非常荣幸能够参与到“白皮书”从0到1诞生的过程中来,既是参与者也是见证者。希望以汇医慧影在医疗影像领域专注深耕的科研技术积累与落地实践经验,为中国医学影像AI行业发展赋能。


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