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Radcloud两年记 | 以AI释放数据价值,让科研快人一步!

2019-05-10

在以数据为驱动的医学新时代,医疗大数据如何赋能临床,是行业及政府近年关注的焦点。与强烈需求共生的难题,如持续产生的巨量数据管理难度极大,数据间相互割裂,以及科研研究对于医生数学、算法等技术能力的极高要求,都成为了打通临床-科研-临床闭环的极大障碍。

 

两年前,汇医慧影以深耕影像领域的科研积累和始终领先行业的创新技术实力,身负赋能医疗创新使命直面挑战,自主研发出全球唯一的大数据智能分析科研平台——Radcloud,提供以影像为专长,融合临床、病理等多学科研究方法的一站式医疗大数据研究解决方案,在智能科研领域踏出了意义重大的一步。

 

至今,Radcloud有幸与400+医院、2万名医生一起在医疗大数据科研领域不断耕耘并有所斩获。


 两年 ·落地验证

在两年产品化、商业化落地中,Radcloud 4次迭代,是国内首创并实现落地的,以大数据为驱动,融合影像学、统计学、数学、临床学、放射组学等多学科研究方法的科研平台。


 零基础 ·一站输出

在实现零编程基础一站式智能科研分析,全流程可视化操等的基础功能外,Radcloud可采取数据脱敏模式,无缝对接PACS、RIS、HIS,领先支持全模态影像、病例、随访、文本等多种类型医学数据的管理与分析,自动生成英文分析报告论文的便捷功能。通过简单点击鼠标,轻松实现影像与临床、病理、基因等数据的快速智能联合分析,大大简化了科研流程。


 高质量 ·成果转化

Radcloud能够持续产出高分文章,还有赖于技术、服务两方面优势。集成50多种前沿深度学习、机器学习和影像组学算法,内置超1000中特征值分析工具,极大扩展科研数据分析维度,帮助医生找到人眼和人的经验无法总结出来的信息。十余年影像处理经验,近50人的博士专家团队,专人专项提供科研服务支持,为医生科研保驾护航,促进科研课题高效转化,产出高质量的科研成果。


 大课题 ·架构支持

同时,课题权限的灵活控制,既能满足了个人研究、科室研究等不同科研需求场景,也可以为多中心合作、院级、区域合作重大课题提供支持。提高个人/科室科研实力及产出科研成果,促进科室多病种全方位的数据管理。以区块链、同态加密等技术为多中心重大课题合作研究数据互通提供多重安全保障,完善的数据中台架构使平台能够高效、快速响应用户需求,提供高效服务,充分发挥数据的非凡价值。促进区域患者资料管理及科研产出,顶级专家交流及强强联合,输出顶级科研成果,助力全民健康。

 

未来,Radcloud期待与更多关注科研价值的同道一起,让数据赋能医疗,让科研快人一步。



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