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两会回顾：关于医疗！你所关心的都在这！

文章来源：海南省卫生健康委、澎湃新闻、新浪网、红网时刻、南方都市报、湖南日报、医师周刊

18/03

2022

2022年3月5日-3月11日“全国两会”期间，像“互联网医院”、“专病数据库”、“远程医疗”等都是大家所关注的热词。

来自全国各地的人大代表、政协委员们为此带来不少精彩的提议案。从这些提议案中，我们又可以了解到互联网诊疗未来有哪些新的发展趋势？汇医慧影带大家了解一下。

互联网医院

全国政协委员顾建文：五招打破互联网医院“僵尸状态”与“数据孤岛”

全国已建成的互联网医院预估超过1700家，但九成以上处于建而不用或浅尝辄止的“僵尸状态”。他建议建立共享健康医疗大数据平台，推动我国医疗行业数字化建设；建立规范的管理和使用制度，进行分层管理；进一步推进医生多点执业。

2022年两会从两会汇报内容和代表们提案、议案中可以看出，我国医疗特别是基层医疗在今年乃至未来数年都将是重点发展的领域，这无疑为我们医疗从业者2022发展指出努力方向的同时，更为我们创造了空前的发展机遇。

顾建文还表示，目前大部分医院之间的数据信息不能共享，包括患者生命体征信息、影像检验报告、互联网诊疗记录、药品使用等基础数据在医院系统中好比一个个“数据孤岛”，难以形成互联互通的合力。

为打破互联网医院“僵尸状态”、“数据孤岛”现状，全国政协委员顾建文的提案给出5大建议：

1、建立共享健康医疗大数据平台，将地区人口数据、电子健康档案数据及电子病历实名数据资源深度融合起来，并构建医疗服务、公共卫生、医疗保障、综合管理等数据标准体系。另外该平台还可以依据患者的就医数据，对重点传染病进行动态监测，实时监控慢性病及危害因素，预测潜在慢性病人群。

2、建立规范的管理和使用制度，进行分层管理，同时建立完备的数据安全保障体系，做到数据管理和使用可追踪、可溯源，防止数据泄露。

3、推进医生多点执业，助力优化医疗资源配置，推进分级诊疗与医联体建设。

4、帮助医生拓展线上医疗服务，提升个人品牌。

5、协助医生高效管理患者，精准采集有效数据，便于助力开展医学科研活动。

远程医疗

全国人大代表肖又香：发展远程医疗，解决农村就医“最后一公里”

由于一些偏远地区卫生室、诊所还存在基础硬件条件不足、基本医疗设施配备缺乏、药品种类不够齐全等问题。而且乡村医生队伍还存在学历较低、人才结构老化、专业知识技能水平较低、技能配置不能满足临床所需的现状。

全国人大代表、湖南省安化县乐安镇青峰村党支部书记肖又香向大会提交建议《发展远程医疗助力乡村振兴》。“远程医疗能够极大地提高基层医疗质量，解决农村老百姓尤其是老年人在家门口就医的问题。”

1、规划建设统一的远程医疗会诊服务平台。“利用互联网技术，在基层医疗机构建立远程会诊平台，打通大城市医院、医疗专家为基层病友远程会诊的服务通道。”她还希望，设置接通“最后一公里”的医疗服务热线，让全国各地医疗专家与基层一线对接，让老百姓在家门口就可以享受专家服务。

2、加强乡村医生队伍专业技能培训，提升乡村医生诊疗水平和服务能力，为群众提供方便快捷的医疗、护理、保健、临终关怀等服务。

3、完善基层医疗就诊环境软硬件建设。肖又香建议，加大对改善基层医疗条件及就诊环境的资金投入，实施村（社区）卫生室标准化建设提质工程，增加基层医疗设备投入：“让基本的检查，如血常规、生化、尿常规、超声、心电图和普通X线检查在家门口就可以做。”

4、探索建立“远程医疗+医养结合”的农村养老体系，提高市场主体医养服务能力。肖又香建议设立县级和乡镇级两级医养结合新模式，提供集医疗、护理、保健、临终关怀等于一体的服务，用互联网的远程会诊医疗模式提升农村老年人的医疗保障水平。

全国政协委员霍勇：完善基层医疗服务体系

无独有偶，北京大学第一医院心内科及心脏中心主任霍勇的提案重点关注了“如何完善基层医疗服务体系”。他讲解了关于心脑血管的疾病的研究成果，我国78%的心脑血管患者第一死亡地点是在家中，说明有很多患者没有机会到达医院，如何让更多可救治的患者得到及时有效的治疗。

他认为，降低心脑血管疾病急症风险，如何提高公众意识，医疗服务体系和急救体系联动，包括提高县域医疗机构的救治能力。除此之外，还要加强县域急救体系和慢病管理体系有效衔接，对高危患者进行有效的管理，降低急症风险。

AI+慢病管理

全国人大代表刘庆峰：建议把人工智能慢性病管理服务纳入医保

我国慢性病人口已超3亿，慢性病负担占我国总疾病负担超70%。随着人口老龄化加速，慢性病患者尤其是老年慢性病患者比例不断攀升。

刘庆峰代表表示，基于人工智能技术的全科辅助诊断系统能够帮助家庭医生实现对慢病人群的分级分层和有效管理。此外，刘庆峰代表还建议，将基于人工智能的基层精细化慢病管理服务纳入医保收费目录，以进一步鼓励人工智能慢病管理模式的规模化应用。

公共数据集建设

全国人大代表庹勤慧：建设医疗健康AI计算中心和数据集共享服务平台

我国正处于医疗健康数据建设和应用阶段，数据资源类型和应用规模不断丰富与扩大，拥有全球数量最多的医疗健康数据，但高质量数据汇聚不足，缺乏拥有国际影响力的医疗健康公共数据集，也没有具有广泛国际影响力的医疗健康数据联盟组织和数据集公共服务平台，导致我国在利用AI技术开展新药研发、智慧医疗等领域的发展较为缓慢。

对此，全国人大代表庹勤慧提出建议：加快数据集相关基础设施规划建设，由政府组织建设医疗健康AI计算中心和数据集共享服务平台，通过完善AI计算中心基础软硬件布局，加快收集科研、医疗、药物筛选以及智能设备等健康医疗相关数据，吸引企业和AI开发者开展相关研究和创新应用。

建议政府相关部委牵头，联合医院、药企、AI公司，就数据流通及AI技术应用研制相关标准规范体系，包括数据采集、归集、流通和计算环节的标准。建议国家设立医疗健康领域公共数据集专项，鼓励社会资源牵头或者参与建设科研、医疗等多领域公共数据集，加快AI技术在医疗领域的落地。

重大疾病专病数据库

全国政协委员陈赛娟：建立国家级重大疾病专病数据库平台

全国政协委员、转化医学国家重大科技基础设施（上海）首席科学家陈赛娟在今年全国两会上指出，由于临床诊疗与生命组学数据本身呈现多源异构的性质，并且专病数据业务流程由于涉及多个环节，目前数据的采集、存储、处理与共享在技术上尚无统一的标准。为此，建议根据专病的特点，优先聚焦严重影响人群健康的疾病，建立国家级的全国重大疾病专病数据信息系统管理平台，系统和规模化地收集专病信息。

其次，参照国家电子病历及信息化行业标准、国际疾病分类编码、最新临床专病指南与共识、世界卫生组织药物词典等相关行业及专业领域的规范制定重大疾病专病数据集标准，统一临床诊疗和组学信息专病信息采集规范，信息数据接口和传输协议、临床数据交换与获取等技术标准和规范，从而为实现不同重大疾病专病在数据库平台上存储、对接与映射提供标准规范和重要保障。

再次，通过统一规划，确定重大疾病专病数据库管理规范，对临床研究平台、数据运营平台，数据贡献者、数据使用者与监管机构等多方共同制定专病数据库的管理规范，规定各方义务和权利，严格明确使用权利，切实保护相关各方合法权益，建立参与单位的诚信机制和退出机制，严格规范数据库开发和应用行为，为重大疾病专病数据库持续发展奠定基础。同时促使业界尝试通过技术方案解决隐私安全和数据共享激励问题等，逐步建立和完善专病数据库的相关政策制度。

从“两会”提议案，看出哪些发展新趋势

医疗服务在线化大势所趋

无论是互联网医院还是基层远程医疗，医疗服务在线化在后疫情时代是大势所趋。如何打破“数据孤岛”，避免互联网医院沦为挂号工具、远程医疗仅限问诊或护理作用，仍需要深度结合5G、大数据、人工智能、区块链等技术，做到数据互联互通，提升医师与患者使用积极性。

大力发展数据“新基建”

当今世界正处于以海量真实世界数据为基础的循证医学时代。由于医学科技和信息技术的飞速发展，使得医院诊疗、病理、影像等数据，正在以惊人的速度增长。

因此，公共数据集共享平台、专病数据库等一批医疗健康数据“新基建”将应运而生，且建设将趋于统一化、规范化。务求采集高质量的数据，赋能高质量的医疗服务与新药研发。

人工智能技术大有可为

从上面提议案可了解到，人工智能技术未来可在线上医疗服务、慢病管理、专病数据管理、新药研发等发挥其特色能力。

如果未来要让更多人群接受并持续使用，除了纳入医保，开发方还需将做好相应宣教，结合其他领域进行合规商业化落地，不断完善使用规范，提高用户使用安全性。

“十四五”期间，慧影医疗科技（北京）股份有限公司（简称“汇医慧影”）积极响应卫生健康标准化工作规划要求，依靠图像深度学习的核心技术和多项专利技术，基于云计算、大数据、人工智能技术，汇医慧影目前拥有Nova Cloud®智慧影像云平台、Dr.Turing®人工智能辅助诊断平台和Rad Cloud®大数据人工智能科研平台三大产品体系，让医学影像数字化、移动化、智能化，完成从筛查、诊断、治疗决策支持的闭环。

目前公司产品已在全球50多个国家，1000多家医疗机构场景化落地应用。公司已经成为AI医疗影像赛道的头部企业之一，也是行业里唯一同时获得三家全球五百强巨头投资的医疗人工智能企业。

内容来源：海南省卫生健康委、澎湃新闻、新浪网、红网时刻、南方都市报、湖南日报、医师周刊

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